下一代胃癌高風險病人監測: 胃鏡影像的胃部關連性網路與病灶分割技術

胃癌是世界盛行率第六，死亡率第四之癌症。幽門桿菌是造成胃癌的主因，且根除幽門桿菌能降低罹癌風險；但若感染幽門桿菌造成胃黏膜腸化生等癌前病變，在根除幽門桿菌後，仍具胃癌風險，因此建議這些病人應定期接受監測性胃鏡追蹤。如何在篩檢性胃鏡檢查，能正確地檢查出病人已經罹患胃癌前病變，以安排後續之監測性追蹤，便顯重要。我們團隊以卷積神經 (CNN) 網路，混合 transformer 模型，利用「多尺度胃部關連性網路」診斷胃體發炎，以及以「遮罩自適應焦點調節方法」分割胃鏡影像下胃黏膜腸化生的區域，開發出雙模深度學習模型之胃癌前病變精準醫療診斷方法。如此以內視鏡影像，可經由人工智慧方法輔助醫師做出快速且精確的胃癌風險評估，達到精準健康的目標。